【1035】 n 20260403
教育是明日的事業。今天小一學生大學畢業時是2042年。她們今天該學些甚麼才適合16年後的社會和需求?如果嫌2042年太遠﹐哪今天的中一學生十年後大學畢業時是2036年﹐尋找工作時﹐又需要哪些知識技能和態度呢?
進入AI年代﹐他們學習方式和面對的難題跟父母老師輩基本不同了。今天的學校教育要授予哪些技巧﹑知識和價值方合適呢?
估計有些東西大概不會變。例如:生活中的讀寫算能力﹐即識字能閱讀和理解﹑明辨事物異同和是非﹑有好奇心和求知慾﹑願意並懂得在試錯中總結對比成敗經驗﹐知錯而能改或轉用其他工具方法…等。AI年代中更學生要懂得問問題﹐即所謂Prompt
Engineering。學習不光是接收資訊﹐而是有學習求索的心﹐肯去問﹐懂得問個好問題。那就需要有「元認知」Metacognition 的能力 (台灣叫做後設認知)。因為問個好問題﹐先要知道自己已經懂得甚麼?不懂甚麼?欠缺或不足的是甚麼?與答案相關的背境和條件有哪些…等?換言之﹐提問者就是先要有「自知之明」。
是以教師要教的重點﹐不是答案﹐而是教學生「懂得問」。如今﹐AI大神似乎甚麼都知﹐就是不知你不懂甚麼﹐需要甚麼﹐為甚麼不懂﹐需要哪些條件或先備知識﹐你才會明白和掌握。
教師需要的是對教授的項目內容有較完整的瞭解﹐即是有較強的本科知識。明白學生學習過程中的難點困惑﹐並能提出相關解決方法。尤其對個別學生心理﹑生理﹑情緒背境有較充分的瞭解;明白其家庭﹑朋輩和社會環境的限制和相連關係。因為這對學生學習影響甚深。
真人教師比人工智能機器強的﹐就是認識你面前「這」個學生。